天天 使用超过1亿Token这个 景象并非个例 。2026年,随着模型 威力 晋升、Token价格 降落,越来越多企业一线 常识工作者开始像 使用水电、流量一样消费Token

文｜《财经》探究员 吴俊宇 ??

编辑｜谢丽容

一个人在一周之内烧掉超过20亿Token(词元) 。

在2025年,这兴许是一个令人 惊异的数字 。当时在众多人的印象里,Token 依然是一种属于模型公司、云厂商和开发者的资源 。

但过去一个月,《财经》探究员 使用OpenAI旗下的代码生成工具Codex进行了一系列尝试 。其中包含,搭建了一套 遮蔽亚马逊、微软、谷歌、阿里、甲骨文等主流云计算厂商的探究工作流 。这套工作流其实是一个当地网页 利用,它 能够自动下载财报PDF文件,解析财报电话会内容,提取数十个财务指标,并自动生成图表 。

在 解决搭建工作流、生成报导图表等工作后,《财经》探究员的ChatGPT/Codex在5月24日-5月30日这一周消耗超过23亿Token 。

依照OpenAI官网API( 利用接口)定价粗略计算(输入占比99%,输出占比1%,缓存命中比例93%),这笔Token价格约合2550美元(约合1.8万元),但订阅ChatGPT/Codex每月实际 花费 只有200美元(约合1400元) 。

天天 使用超过1亿Token这个 景象并非个例 。2026年,随着模型 威力 晋升、Token价格 降落,越来越多企业一线 常识工作者开始像 使用水电、流量一样消费Token 。

《财经》最近密集调研了华为、阿里、腾讯、小米以及 部分创业公司的多位一线产研、销售、 经营人员 。 论断是,这些企业一线员工日均Token 消费量已经达到了1000万-3亿的规模 。其中销售 经营人员日均Token 消费量通常在千万级别 。产研人员中等强度开发的日均Token 消费量达到了2亿-3亿,高强度开发可达到5亿以上 。

在 亲自体验和多方调研中,《财经》得到了一些“反常识” 。

其一,对重度开发者来说,OpenAI很廉价 。假如购买200美元/月订阅套餐并真正用满,OpenAI的Token均价低于大 部分国产旗舰模型的价格 。

其二,Coding(写代码)正在变成像 使用Word、PPT、Excel一样 容易 。代码生成 威力越来越不稀缺,真正稀缺的是软件架构的设计和审美 威力 。

其三,最后真正决定Token利用效率的并不是模型,而是人 。AI减低了执行成本,却放大了推断的主要性 。

对重度开发者来说,OpenAI很廉价

对绝大多数一般消费者来说,每月200美元订阅ChatGPT/Codex很贵 。但对重度开发者来说,它廉价到“反常” 。

OpenAI的官网API定价中,GPT-5.5这款最新旗舰模型百万Token输入/输出定价是5美元/30美元 。这个价格远超大 部分国产旗舰模型 。以DeepSeek-V4-Pro为例,百万Token输入/输出定价3元/6元 。GPT-5.5官网定价是DeepSeek-V4-Pro的至少10倍以上 。

但依据《财经》实际测试,OpenAI旗下Codex 200美元/月的周额度耗尽后,实际 使用量超过23亿Token 。若依照 雷同 使用强度 延续一个月,套餐内的Token 使用规模将超过90亿——百万Token价格仅为0.16元 。实际 使用价格仅有官网API价格的2%左右 。

《财经》调研了多位 使用Codex的中国开发者发现,Codex 200美元/月的套餐内Token总额度约80亿/月-200亿/月不等 。且OpenAI间或会刷新额度(也便是把已经 使用的Token统计归零,相当于免费赠送),实际Token单价低于大 部分国产旗舰模型 。这 几乎等于是用200美元撬动了官网API超过1万美元的Token用量 。

为何会浮现这种Token单价看起来“ 异样低”的状况？

因为,OpenAI的商业模式像是健身房 。绝大多数个人消费者订阅了会员,但真正天天去 训练的人只不过少数 。OpenAI的订阅分成四档——8美元/月、20美元/月、100美元/月、200美元/月 。订阅后,消费者既 能够 使用ChatGPT聊天,也 能够拿Codex写代码 。大型企业客户 无奈订阅,不得不 使用API,要为OpenAI付出更高的价格 。

The Information今年2月 援引OpenAI投资人披露的材料称,OpenAI整体毛利率约33% 。这看起来并不高,但这是免费消费者 连累的 后果 。OpenAI内部还会跟踪“Compute Margin”(计算毛利率)指标,即收入扣除推理成本(Inference Cost)后的利润率 。假如仅看付费消费者(包含订阅消费者和API客户),这一指标已接近70% 。

截至今年5月,ChatGPT周活跃消费者超过10亿,个人付费订阅数 打破5000万 。截至今年6月,Codex周活跃消费者也超过500万 。换句话说,每200名ChatGPT周活跃消费者中,惟独1人 使用Codex 。每10个付费消费者中,惟独1人 使用Codex 。

OpenAI官网信息显示,截至2026年2月ChatGPT天天 信息量约30亿条 。照此估算,消费者 均匀天天发送的 信息仅为3.33条 。

大 部分消费者订阅ChatGPT/Codex后,实际 使用量远低于 实际额度 。有人每个月只进行数百、数千次对话,有 世间或生成代码,还有人购买之后很快 停留 使用 。真正 能够每月 延续 消费数十亿、数百亿Token,让Agent(智能体)工作数小时的重度消费者,只不过少数 。

OpenAI不是依据单个消费者的Token 消费量定价,而是基于整体消费者池定价 。OpenAI 能够在大 部分一般消费者身上 获得 绝对更高的利润率,补贴极少数 使用Codex的重度开发者 。

对OpenAI来说,Codex虽然利润不是最大的,但 深远来看它是在投资开发者 。

一位中国市场的模型平台从业者对《财经》 示意,每月200美元的ChatGPT/ Codex订阅是用不到官网API 10%的Token价格补贴市场 。它像是一个面向开发者的漏斗 。OpenAI实际上是在用较低的订阅价格,筛选和吸引最有 后劲的开发者客户 。

他此前号召企业内的开发者天天 消费10亿Token 。在他看来,在没有天天亲自 消费过数10亿Token之前,很难真正 了解大规模Token 使用会带来什么 变迁 。“当你不再时时刻刻 担心 Token 消费,而是同意自己 延续试验时,会探究出众多过去 无奈 设想的 利用和工作模式”

Codex的 廉价Token其实也是在鼓舞这件 事件 。因为,重度开发者方便影响企业的 洽购决策,他们 能够撬动企业通过团队订阅、API付费 使用Token 。重度开发者甚至也是潜在的创业者,他们 使用Token之后,会开发出新的AI 利用,甚至会组建团队 。这些Token单价更贵, 消费量更大,会为OpenAI带来更多收入 。

代码 威力不再稀缺,软件设计 威力才稀缺

AI?Coding(AI写代码)正在变得像 使用Word、PPT、Excel办公三件套一样 容易 。

这在今日也被称为“Vibe Coding”( 空气编程) 。Vibe形容的是——消费者不再需求 主宰编程语言, 只有求凭着觉得通过聊天 形容 指标,AI便会自动生成代码并 实现执行 。

让人人都能成为Builder(建筑者、开发者) 。这是亚马逊AWS内部长 工夫在思量的问题 。因为软件的 性质并不是编写代码 。它是把不同组件、模块依照 定然 规定组织起来,最后解决 事实世界的问题 。过去,这项工作需求专业程序员 实现 。今日,随着AI Coding 威力 晋升,越来越多一般人也开始具备这种 威力 。

今年4月,亚马逊AWS技术副总裁Mai-Lan Tomsen Bukovec(美兰·汤姆森·布科韦茨)在一场小规模沟通中对《财经》 示意,AI推理正在成为一种常态化的 利用 。消费者 无须成为AI专家,任何Builder都能通过API搭建推理 利用 。

今年5月,阿里公共云事业部总裁刘伟光在一次规模沟通中对《财经》 示意,随着2025年末, 根底模型的Coding 威力 逾越临界点,它带来了 硕大的分水岭 。越来越多没有代码 根底的一般人、企业内更多不懂IT的业务人员都在成为云的直接消费者 。

以《财经》今年5月搭建的这套探究工作流为例,探究员在不足代码 根底状况下利用业余 工夫 使用Codex搭建 。Codex在三周内生成了254个文件、共61289行代码 。这个工作流收集了五家中美云计算公司过去24个季度的财报PDF、财报电话会 材料,而且解析成了图表 。整个工作流的搭建、重构 消费了超过40亿Token 。

一位软件工程师对《财经》 示意,在2023年之前,假如 彻底 依附人工开发,254个文件、61289行代码的系统通常需求数月 工夫 实现 。假如是一个人从零开始设计、开发、调试和上线,至少需求半年 工夫 。

看起来, 根底模型 威力跃升,它让代码 威力不再稀缺 。那么真正稀缺的 威力是什么？答案是软件的架构设计、审美 威力 。

多位软件、算法工程师对《财经》 示意,AI?Coding用来写小 利用问题不大,但随着 利用复杂性不停 晋升,软件的架构设计、审美 威力、复杂系统的治理 威力变得更加主要 。

这就像每个人都 能够利用砖块搭建起一面墙,甚至是一个简陋的房子 。但没 步骤像建筑师一样依据图纸进行设计,画清晰承重墙、线路图,最后指挥施工团队把建筑建成 。

这是《财经》用Codex搭建探究工作流后,用Codex绘制的一张系统工作图,这还只不过 展示了其中的50% 。图中每一个方框都是一个模块,每一条线代表一次调用、一次数据流转或一次状态依赖 。红框中的 部分,存在显而易见设计缺点,它已经成了一个难以理清的线团 。它包含了多个分支、文件、接口、 使命队列、图表生成和公布链路 。

这 注明,代码人人都 能够用AI写,但系统复杂性并不会自动消逝 。

AI 能够在数周内生成数万行代码、数百个文件时,软件开发的瓶颈会变成架构设计和系统治理 威力 。因为设计架构的 指标不是把代码写得更多 。它需求决定哪些模块应该存在,哪些链路应该合并,哪些路径应该删除 。

不然,代码越多,系统越像一张看不懂的网 。随着代码规模不停变大,它会直接招致中后期每一次生成新的代码,都会造成新的Bug(程序 舛误) 。每修复一处,都会牵一发而动全身造成 其余模块的Bug 。工程师将这种 景象称为“耦合” 。系统越复杂,耦合越多,每一次修复Bug都可能在 其余地方产生新的Bug 。

一位算法工程师对《财经》 示意,他在日常工作中发现,现在AI生成的代码量已经远远超过人工写代码的阶段 。2023年之前,工程师写代码时,每一行代码 几乎都 通过思量、调试和Review(审查) 。但在今日,一次 使命就可能生成数百甚至上千行代码,工程师很难逐行 审查 。 因而,“以往最大的成本是写代码,现在最大的成本是 了解代码 。”

人,才是决定Token效率的核心因素

从技术角度来看,最常见的 了解是,芯片性能、模型 威力、Agent成熟度一起决定了Token的 使用效率 。工程师 几乎天天都在技术细节中不停 晋升每一枚芯片的单位Token吞吐量 。单位算力成本是在这个过程中不停减低的 。

不过,这些只不过技术层面的问题 。技术很主要,但在 事实世界里,真正决定Token效率的, 依然是人 。好的工程师 能够直接省钱,但不够好的工程师只会 浪费算力 。

AI效率变高之后,人的推断力变得更主要了 。指挥AI朝着正确方向走, 能够 晋升效率 。但指挥AI朝着 舛误的方向走,只会加快 浪费Token 。

《财经》在搭建探究工作流的过程中,浮现了两次大方向的重构——这招致40亿Token至少有20亿被 浪费在探究试错、 颠覆旧 方案,以及系统代码重构的过程中 。

“事先把问题想清晰变得更主要了 。做任何一次大 性能的增减之前,都需求和AI 探讨清晰需求,事先写好PRD(Product Requirement Document,产品需求文档) 。”一位中国头部软件公司前CEO(首席执行官)对《财经》 示意,这样Token效率 能力更高 。

一位算法工程师对《财经》 示意,技术水平高的工程师 能够利用AI把问题拆清晰、设定边界、 延续复盘,用更少的Token去解决更多问题 。但技术水平有限的工程师则是不得不用AI 反复试错、生成冗余代码,不停 浪费Token 。

2026年头,包含阿里、腾讯、小米、美团等大型科技公司 几乎都在鼓舞员工 使用Token 。少数公司的业务部门甚至 制订Token 消费排行榜,激励Token 消费量最大的员工 。

部分公司的技术部门,工程师每月 消费Token的API价格甚至已在万元以上 。 极其状况下,单个员工的Token成本甚至接近人力成本 。

一家员工数超过30万人的国际科技巨头人士对《财经》 示意,他所在团队 使用的Token是无限量的 。他的工程师 共事长 工夫 使用Claude系列模型写代码,一周Token成本高达2000美元-3000美元 。

多位科技公司产研、销售和 经营人员今年3月-5月对《财经》 示意,企业内大规模推广AI工具后, 奥妙的心理 变迁正在浮现 。公司一方面鼓舞员工更多 使用Token,通过AI 积淀工作流程、业务 教训 。另一方面,不少员工 担心,原本依赖个人 教训 构成的“隐性 常识”,正在被逐渐转化为Agent可调用的Skill(技能),公司正在减低对人的依赖程度 。

不过,这些鼓舞员工 消费Token的试验很快撞墙了 。《财经》了解到的状况是,近半个月包含腾讯、小米在内的公司,都缩减了非技术岗位员工的Token额度 。其中腾讯对 部分非技术部门的Token缩减额度超过60% 。

缘由是,Token 浪费严峻 。实际产出与 消费并不匹配 。因为执行成本低,用AI不停尝试生成 方案、 批改 方案、 颠覆 方案 景象开始变得 广泛 。大量Token最后 浪费在无效试错 。

一位中国云厂商高管此前曾对《财经》 示意,从企业CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)的视角来看,Token 消费量并不能直接和业务价格挂钩,更多是和算力成本挂钩 。

AI减低了执行成本,却没减低决策成本 。Token越廉价, 舛误推断的放大成本越高 。真正稀缺的,不是更多Token 。 要害是能把Token用在正确问题上的人 。

无论是片面 谋求Token 消费量,还是 谋求Token收入增进,都只会扭曲 实在业务价格 。