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美国AI财大气粗 国产AI学不了:Kimi仅用了1%算力就超越主流闭源

( 2026-1-23 )

1月22日 信息,在AI 比赛上率先的重要是中美两国,其中美国AI有着得天独厚的优势,不缺钱不缺算力,但中国公司的AI一般面临算力 制约,学不了美国AI的财大气粗玩法 。

但这不代表国产AI做不出来 成就,研发出Kimi的月之暗面公司总裁张予彤目前在达沃斯论坛上也谈到了这个问题, 示意从创业第一天起就意识到中国公司没有 随便堆砌算力的条件,迫使他们通过大量 根底探究的创新来换取极致的效率 。

张予彤提到,Kimi仅 使用美国顶尖AI 试验室约1%的计算资源,便 顺利推出Kimi K2、Kimi K2 Thinking等 寰球率先的开源大模型,并在 部分 要害性能指标上 超过美国主流闭源模型 。

张予彤还提到Kimi最新一代大模型马上公布,此前我们也报导过此事,该公司已经开启招募人员内测,名字可能是K2.1,也有可能叫做K2.5 。

只管月之暗面没有 透露这个新模型到底有多强,但多模态及智能体Agent估计成为重点,在商业化前景最为明确的AI编程领域极有可能带来惊喜,毕竟万亿参数的规模比智谱的GLM 4.7及Minimax的MiniMax 2.1模型规模就要大不少, 威力应该会更强 。

事实上,算力紧缺 不仅不过Kimi大模型遇到的,此前DeepSeek也在论文中提到他们的大模型面临着算力及世界 常识的 制约,毕竟这方面国内公司天然地就面临着不利,顶级AI芯片既不能买也临时没有台积电敢给代工 。

好 信息是国产AI芯片 打破的也很快,新一代AI芯片也会全面 支撑FP8、FP4算子 标准,性能也会跟上, 只管还不能 超过NVIDIA芯片,但通过集群设计还是 能够实现性能率先的,今年应该就能看到具体的 打破 。


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