11 月 19 日 信息,科技媒体 Appleinsider 昨日(11 月 18 日)公布博文,报导称在 macOS 26.2 Tahoe 系统中,苹果将针对 M5 芯片的 Mac 设施,通过强化开源机器学习框架 MLX,重磅 晋级机器学习性能 。

此次更新旨在 充足 开释 Apple 芯片的硬件 后劲,让开发者和探究人员 能够更高效地在苹果 设施上训练和部署 AI 模型 。更新的核心在于解锁了 M5 芯片中此前未被 MLX 直接利用的硬件单元,并为 将来的多 设施协同计算铺平了 路径 。

macOS 26.2 Tahoe 更新的首个重大 变迁,是 MLX 框架开始原生 支撑 M5 芯片 GPU 内核中集成的神经加快器 。 援引博文介绍,自 M5 芯片公布以来,开发者虽能通过 Metal 4 和 Core ML 框架调用这些加快器,但 MLX 的原生 支撑极大地简化了开发流程 。

MLX 是苹果公司推出的一个开源机器学习框架,专为在 Apple 芯片(如 M 系列芯片)上高效训练和部署 AI 模型而设计, 能够 充足利用 CPU、GPU 和统一内存等硬件 特点 。

关于机器学习探究者而言,这 象征着在单台 M5 Mac 上 解决 设施端 AI 使命时,性能将 获得 硕大 晋升 。官方数据显示,在运行大语言模型(LLM)并响应初始 揭示时,其峰值 AI 性能最高可达到 M4 芯片的四倍 。

更新的另一项 要害内容是引入 支撑雷雳 5(Thunderbolt 5)集群计算 。探究人员此前已能通过雷雳接口衔接多台 Mac 组建计算集群,将一个大型 AI 模型拆分到不同 设施上,共享统一内存并协同 解决 。

macOS Tahoe 26.2 将衔接带宽从雷雳 4 的 40Gb/s 直接翻倍至 80Gb/s 。带宽的 晋升不只加快了数据传输,还通过 支撑远程直接内存 拜访(RDMA)技术,让集群中的一台 Mac 能直接 拜访另一台的内存,从而卓著减低延迟, 晋升了整个集群的计算和通讯效率 。

探究人员当前还 无奈同时享受到这两项更新带来的所有红利 。苹果现有的 M5 Mac(如 14 英寸 MacBook Pro)仅装备了雷雳 4 接口 。这 象征着消费者要么在单台 M5 Mac 上体验神经加快器带来的 4 倍性能 晋升,要么在旧款 Mac 构成的集群中利用雷雳 5 的高带宽,二者临时不可兼得 。

苹果的这一局面估计将在 2026 年头得到转变 。届时,市场 广泛预期苹果将公布搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片的新款 Mac mini 和 Mac Studio 。

这些高端机型有望同时集成 M5 芯片的 GPU 神经加快器和雷雳 5 接口,从而 彻底解锁 macOS Tahoe 26.2 更新的所有 后劲,让探究人员能组建一个性能更强、通讯更快的 Mac 计算集群,将桌面级 设施真正转化为 壮大的 AI 开发与探究工具 。